Sql Server实用操作小技巧集合
日期:2005年10月31日 作者: 查看:[大字体 中字体 小字体]-
已处理 1 页,这些页属于数据库 'test' 的文件 'TEST_Log'(位于文件 1 上)。
RESTORE DATABASE 操作成功地处理了 97 页,花费了 0.107 秒(7.368 MB/秒)。
10 恢复最近的日志
1> RESTORE LOG test FROM DISK='D:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLBACKU
P est_2.bak' WITH RECOVERY
2> go
已处理 2 页,这些页属于数据库 'test' 的文件 'TEST_Log'(位于文件 1 上)。
RESTORE LOG 操作成功地处理了 2 页,花费了 0.056 秒(0.173 MB/秒)。
存储过程编写经验和优化措施
经验之谈,看看……
一、适合读者对象:数据库开发程序员,数据库的数据量很多,涉及到对SP(存储过程)的优化的项目开发人员,对数据库有浓厚兴趣的人。
二、介绍:在数据库的开发过程中,经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作,这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多,书写又没有一定的规范,将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解,另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很,就会遇到优化的问题,否则速度有可能很慢,经过亲身经验,一个经过优化过的SP要比一个性能差的SP的效率甚至高几百倍。
三、内容:
1、开发人员如果用到其他库的Table或View,务必在当前库中建立View来实现跨库操作,最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”,因为sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view,不方便校验。
2、开发人员在提交SP前,必须已经使用set showplan on分析过查询计划,做过自身的查询优化检查。
3、高程序运行效率,优化应用程序,在SP编写过程中应该注意以下几点:
a)SQL的使用规范:
i. 尽量避免大事务操作,慎用holdlock子句,提高系统并发能力。
ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表,尤其是数据量较大的表,可以考虑先根据条件提取数据到临时表中,然后再做连接。
iii. 尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该改写;如果使用了游标,就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。
iv. 注意where字句写法,必须考虑语句顺序,应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序,尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致,范围从大到小。
v. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。
vi. 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录,count函数只有在统计表中所有行数时使用,而且count(1)比count(*)更有效率。
vii. 尽量使用“>=”,不要使用“>”。
viii. 注意一些or子句和union子句之间的替换
ix. 注意表之间连接的数据类型,避免不同类型数据之间的连接。
x. 注意存储过程中参数和数据类型的关系。
xi. 注意insert、update操作的数据量,防止与其他应用冲突。如果数据量超过200个数据页面(400k),那么系统将会进行锁升级,页级锁会升级成表级锁。
b)索引的使用规范:
i. 索引的创建要与应用结合考虑,建议大的OLTP表不要超过6个索引。
ii. 尽可能的使用索引字段作为查询条件,尤其是聚簇索引,必要时可以通过index index_name来强制指定索引 - 上一页 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] 下一页
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