用 PHP 构建自定义搜索引擎

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  　　最后一个配置步骤是构建索引。清单 8 显示了数据源 catalog 的索引。
  
  　　清单 8. 描述 catalog 数据源的一个可能的索引
  
  
  index catalog
  {
  　source = catalog
  　path = /var/data/sphinx/catalog
  　morphology = stem_en
  
  　min_word_len = 3
  　min_prefix_len = 0
  　min_infix_len = 3
  }
  　　第 1 行将指向 sphinx.conf 文件中的指定数据源。第 2 行将定义存储索引数据的位置；按照约定，Sphinx 索引将被存储到 /var/data/sphinx 中。第 3 行将允许索引使用英文词法。并且第 5 行至第 7 行将告诉索引器只索引含有三个字符或更多字符的那些单词，并且为每个这样的字符的子字符串创建中缀索引（为了便于引用，清单 9 显示了 Body Parts 的完整示例 sphinx.conf 文件）。
  
  　　清单 9. Body Parts 的示例 sphinx.conf
  
  

  source catalog
  {
  　type = mysql
  
  　sql_host = localhost
  　sql_user = reaper
  　sql_pass = s3cr3t
  　sql_db = body_parts
  　sql_sock = /var/run/mysqld/mysqld.sock
  　sql_port = 3306
  
  　# indexer query
  　# document_id MUST be the very first field
  　# document_id MUST be positive (non-zero, non-negative)
  　# document_id MUST fit into 32 bits
  　# document_id MUST be unique
  
  　sql_query = \
  SELECT \
  　id, partno, description, \
  　assembly, model \
  FROM \
  　Catalog;
  
  　sql_group_column = assembly
  　sql_group_column = model
  
  　# document info query
  　# ONLY used by search utility to display document information
  　# MUST be able to fetch document info by its id, therefore
  　# MUST contain '$id' macro
  　#
  
  　sql_query_info = SELECT * FROM Inventory WHERE id=$id
  }
  
  index catalog
  {
  　source = catalog
  　path = /var/data/sphinx/catalog
  　morphology = stem_en
  
  　min_word_len = 3
  　min_prefix_len = 0
  　min_infix_len = 3
  }
  
  searchd
  {
  　port = 3312
  　log = /var/log/searchd/searchd.log
  　query_log = /var/log/searchd/query.log
  　pid_file = /var/log/searchd/searchd.pid
  }
  　　底部的 searchd 部分将配置 searchd 守护程序本身。该部分中的条目不言自明。query.log 尤为有用：它将在运行时显示每次搜索并显示结果，例如搜索的文档数和匹配总数。

  　　构建和测试索引
  
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